البحث والابتكار
نبني المعرفة
من الأساس
نؤمن بأن التقدم الحقيقي يأتي من البحث العميق. فريق بارثر ينشر نتائج أبحاثه لإثراء مجتمع الذكاء الاصطناعي العربي.
آخر الأبحاث
أوراق بحثية حديثة
🔬 معالجة اللغة الطبيعية
ArabiX-2: نموذج لغوي عربي جيل جديد بفهم سياقي متعدد اللهجات
نقدم في هذه الورقة ArabiX-2، نموذجاً لغوياً مدرَّباً على 140 مليار رمز من النصوص العربية الفصيحة والعامية. يتفوق النموذج على جميع نماذج عربية سابقة في معيار ALUE بفارق 12%.
🌉 تكامل الأنظمة
PontBridge: إطار عمل لتكامل نماذج اللغة الكبيرة في تطبيقات المؤسسات العربية
نصف في هذه الورقة PontBridge، الإطار المعماري الذي يقوم عليه Parthar Pont. يقدم حلولاً لتحديات الكمون وإدارة الحالة في محادثات متعددة القنوات.
🛡️ الأمان والموثوقية
دراسة في توافق نماذج اللغة العربية: تقليل التحيز الثقافي والجغرافي
تستكشف هذه الورقة التحيزات الثقافية الموجودة في نماذج اللغة العربية الحالية وتقترح منهجيات لتدريب نماذج أكثر توازناً وعدالة في تمثيل المجتمعات العربية المتنوعة.
📊 التقييم والمعايير
ArabBench: إطار شامل لتقييم نماذج اللغة العربية عبر 18 مهمة متنوعة
نقدم ArabBench، معيار التقييم الأكثر شمولاً للنماذج العربية حتى الآن. يشمل مهام من: القراءة والفهم، الاستدلال، الترجمة، توليد الكود، والإجابة على الأسئلة الثقافية.
محاور البحث
نركّز على ما يهم
فهم اللغة العربية
بحث متقدم في معالجة الفصحى والعاميات والأساليب الأدبية والعلمية والتقنية.
الذكاء الاصطناعي المسؤول
تطوير أدوات وأساليب لبناء نماذج أكثر عدالة وأماناً وامتثالاً للقيم العربية.
التكامل والتوافق
بحث في هندسة ربط نماذج اللغة بالأنظمة الحقيقية بأمان وفعالية.